Curso LGND 2.º Semestre 2026
Postítulo de actualización · Graduados LGND

Actualización tecnológica para negocios digitales

Seis encuentros para volver al aula con un foco preciso: cómo se trabaja hoy un negocio con inteligencia artificial, datos y sistemas empresariales. Cursada teórico-práctica. Pensada exclusivamente para graduados de la Licenciatura en Gestión de Negocios Digitales de UCA Rosario.

Inicio
22 · jul · 2026
Cursada
Miércoles, 18 h
Duración
6 encuentros18 hs totales
Modalidad
PresencialUCA Rosario
Arancel
Beca 100%Graduados LGND
I · El programa

Una continuidad para los que ya pasaron por el aula.

Por qué existe

La carrera forma profesionales con visión integral de los negocios digitales. Lo que cambia, y rápido, es la herramienta. El ecosistema deja de parecerse al del año anterior: aparecen modelos generativos, agentes, formas nuevas de gestionar datos, sistemas empresariales que se vuelven plataformas.

Este curso es la respuesta de UCA Rosario a esa rotación: un espacio breve, intensivo y aplicado donde los graduados vuelven a sentarse a aprender lo que hoy se usa de verdad en la consultora, en la empresa y en el cliente.

Cómo está pensada

Seis clases concatenadas, de menos a más, hiladas por un caso de negocio real que se trabaja desde el primer día. Cada encuentro suma una capa sobre la anterior: arrancamos hablando con modelos generativos, subimos a construir agentes, bajamos al dato que los alimenta, vemos dónde vive ese dato en un ERP, y cerramos integrando todo en un proyecto.

Cursada teórico-práctica. La sexta clase es la presentación de cada participante ante el cuerpo docente.

Hilo de la cursada Caso integrador

La cursada se construye sobre un caso de negocio real, presentado por la coordinación al comienzo de la primera clase. Cada docente trabaja sus contenidos sobre ese mismo caso, sumando una capa por encuentro. En la sexta clase, cada participante presenta su propio proyecto integrando todas las capas trabajadas.

Caso IA Agentes Datos ERP Proyecto

No alcanza con saber que la tecnología existe. Hay que poder usarla, configurarla y discutirla con un cliente. Este curso es ese paso.

— Declaración del programa
II · Qué te llevás

Seis capacidades concretas, no una idea general.

01

Diseñar prompts efectivos para flujos profesionales

Estructurar pedidos, dar contexto y obtener resultados predecibles de un modelo generativo. No "trucos", método.

02

Construir un agente IA funcional sobre un caso real

Pasar del prompt aislado a un sistema que ejecuta tareas, se integra con otras herramientas y opera con autonomía.

03

Modelar datos y construir un dashboard de soporte a la decisión

Del CSV crudo al tablero que se lleva a una reunión y se defiende. Métrica, limpieza, narrativa visual.

04

Operar un ERP de mercado en ambiente real

Recorrer Odoo: módulos, lógica de procesos, configuración. Entender por qué un ERP cambia la operación de una empresa.

05

Pensar una implementación desde el rol de consultor

Cómo se aborda un caso, cómo se prioriza, cómo se discute con el cliente. La visión que faltaba después del aula.

06

Defender un proyecto integrador sobre el caso ante profesionales en ejercicio

Práctica real de comunicar trabajo técnico: presentar, fundamentar, recibir devolución. Lo que diferencia en una entrevista.

III · Cronograma

Seis encuentros, una sola línea narrativa.

Trayectoria del programa De los fundamentos al proyecto integrador
6 encuentros Miércoles · 18 h
01
Miércoles 22 · 0718 a 21 h

IA aplicada y prompt engineering

Apertura del curso. La coordinación presenta el caso integrador con el que se va a trabajar a lo largo de la cursada. A continuación: modelos generativos en el trabajo cotidiano, cómo se piensa un prompt, dónde está el valor real, qué errores se cometen. Taller en vivo aplicado al caso.

A cargo deTomás Broda
El caso ya está sobre la mesa. Ahora le sumamos automatización.
02
Miércoles 29 · 0718 a 21 h

Agentes de IA para automatización

De prompts a agentes. Cómo se diseña un agente que ejecuta tareas, se integra con otras herramientas y libera tiempo de trabajo. Construcción guiada de un agente sobre un caso real.

A cargo deMagdalena Napoli
El agente necesita datos del caso. Vamos a estructurarlos.
03
Miércoles 05 · 0818 a 21 h

Datos para decisiones

Del dato crudo al dashboard. Modelado, limpieza, métricas y visualización para que la información llegue a la mesa de decisión en condiciones de ser usada.

A cargo deFederico Sierra
Estos datos del caso viven en un sistema empresarial. Vamos al ERP.
04
Miércoles 12 · 0818 a 21 h

ERP en acción · Odoo, parte I

Dónde viven los datos en una empresa real. Recorrido por un ERP de referencia: módulos, lógica de procesos, configuración hands-on en ambiente de prueba.

A cargo deCamila Luciani
De explorar el ERP a configurarlo para el caso.
05
Miércoles 19 · 0818 a 21 h

ERP en acción · Odoo, parte II

Profundización: caso aplicado, configuración avanzada y conversación con lo visto en IA y datos. Cómo se piensa una implementación desde el rol de consultor.

A cargo deCamila Luciani
Integramos las cinco capas sobre el caso. Lo presentamos.
06
Miércoles 26 · 0818 a 21 h

Proyecto integrador · Presentación final

Cierre del curso. Cada participante presenta su proyecto integrando las capas trabajadas sobre el caso. Devolución del cuerpo docente y entrega de certificados.

FacilitaciónRenzo Coirini
IV · Cuerpo docente

Profesionales docentes.

Tomás Broda

Tomás Broda

Founder · Capacitador IA

Ingeniero en Sistemas. Fundador de Broco Solutions. Diseña e imparte programas de capacitación en inteligencia artificial aplicada para empresas y profesionales.

Clase 01 · IA aplicada y prompt engineering
Magdalena Napoli

Magdalena Napoli

Gerente · Agentes IA

Ingeniera Industrial. Gerente en Accenture y desarrolladora de agentes de IA. Lidera implementaciones de automatización con modelos generativos en grandes organizaciones.

Clase 02 · Agentes de IA para automatización
Federico Sierra

Federico Sierra

Gerente · Especialista en datos

Ingeniero Industrial. Gerente en Accenture, especialista en datos. Trabaja en arquitectura de información, analítica avanzada y BI para clientes de distintas industrias.

Clase 03 · Datos para decisiones
Camila Luciani

Camila Luciani

Consultora ERP · Odoo

Ingeniera Industrial. Consultora ERP Odoo en Adhoc. Implementa y configura el sistema en pymes y empresas medianas con foco en cómo el ERP transforma los procesos de negocio.

Clases 04 y 05 · ERP en acción · Odoo
V · Coordinación y soporte académico

El equipo que sostiene la cursada.

Renzo coordina el programa: abre la primera clase con el marco general y facilita la presentación final del proyecto integrador. Ailin y Lola, egresadas de la Licenciatura, acompañan la cursada para garantizar el valor de los contenidos desde la mirada de quien ya pasó por la carrera.

Renzo Coirini

Renzo Coirini

Coordinador académico

Ingeniero Industrial. Cursando MBA. Consultor en Accenture, con experiencia en gestión de proyectos de software para clientes corporativos.

Ailin Salcedo

Ailin Salcedo

Soporte académico

Egresada de la Licenciatura en Gestión de Negocios Digitales. Consultora en Brava. Cofundadora del Club de Negocios Digitales · UCA Rosario.

Lola Recio

Lola Recio

Soporte académico

Egresada de la Licenciatura en Gestión de Negocios Digitales. Consultora en Brava. Cofundadora del Club de Negocios Digitales · UCA Rosario.

VI · Información práctica

Lo que necesitás saber antes de inscribirte.

Dirigida a
Graduados LGNDLicenciatura en Gestión de Negocios Digitales · UCA Rosario
Fechas
22 · 07 → 26 · 08Seis miércoles consecutivos · 2026
Carga horaria
18 hs6 encuentros de 3 hs
Certificación
UCA RosarioSujeta a entrega y defensa del proyecto integrador
Modalidad
PresencialCampus UCA Rosario
Horario
Miércoles, 18 hTres horas por encuentro
Metodología
Teórico-prácticaCada clase combina marco conceptual con trabajo aplicado.
Arancel
Beca 100%Beneficio para graduados LGND
VII · Ubicación

El campus donde se cursa.

UCA Rosario · Campus
VIII · Inscripción

Cupos limitados. Escribí para inscribirte.

La cursada empieza el miércoles 22 de julio de 2026. Las inscripciones se realizan a través de la casilla de correo de UCA Rosario.

Inscripción
exteconomicasrosario@uca.edu.ar
Escribí a esta casilla para inscribirte y resolver dudas.
Institución
UCA Rosario
Pontificia Universidad Católica Argentina
Av. Pellegrini 3314 · Sede Rosario
Trabajo Final

Consigna para participantes

Curso de Actualización Tecnológica para Negocios Digitales · UCA Rosario
01 · De qué se trata

A lo largo del curso vamos a trabajar juntos un caso demostrativo (NORTA, una empresa de tecnología B2B) para ver cómo se aplican IA generativa, agentes, análisis de datos y un ERP a un problema real de negocio, empezando por el área de Ventas.

En paralelo, cada uno va a desarrollar su propio caso y presentarlo en el último encuentro. Ese es tu trabajo final.

02 · Qué caso elegir

El objetivo es que apliques lo aprendido a una situación lo más real posible. En orden de preferencia:

  1. Una empresa real a la que tengas acceso (la más recomendada). Puede ser donde trabajás, una empresa familiar, o cualquiera a la que puedas acceder. Elegí el área con mayor oportunidad de optimización o análisis (no tiene que ser Ventas, aunque es un buen punto de partida).
  2. Un caso similar al de NORTA, si no tenés acceso a una empresa real.
  3. Una empresa simulada con IA, generando vos la información de una empresa de una industria que te interese, si ninguna de las anteriores es posible.
Podés hacerlo individual (recomendado) o en grupo de hasta 2 personas, solo si comparten la misma empresa o eligen el camino de simulación con IA.
03 · Qué tenés que presentar

Una presentación de hasta 15 minutos que muestre el recorrido sobre tu caso, integrando lo trabajado en las clases. Como guía (adaptalo a tu caso):

  • El problema u oportunidad de tu empresa/área.
  • Los datos con los que trabajaste (qué había, en qué estado).
  • La aplicación de al menos una de las herramientas vistas: IA generativa, agentes y/o análisis de datos.
  • La propuesta de optimización o mejora.
  • Cómo se vincula el caso con las distintas áreas de la empresa.
  • Resultados, aprendizajes o próximos pasos.
04 · Cómo lo vamos construyendo

El trabajo se arma clase a clase, no la noche anterior. Cada encuentro cierra con una invitación a avanzar un pedazo sobre tu propio caso:

Después de la claseAvance sugerido de tu caso
1 · IA generativaIdentificar una tarea repetitiva y probar un primer prompt.
2 · AgentesEsbozar un agente para un proceso de tu empresa.
3 · Datos / ETLPerfilar tus datos: qué tenés y qué habría que limpiar.
4 · OdooDar de alta tu base en Odoo y cargar tu estructura.
5 · Odoo + caso realConectar áreas y comprender la conexión entre ellas.
6 · CierrePresentar.
05 · Tiempos
  • Presentación: hasta 15 minutos. (El tope exacto se confirma según la cantidad de inscriptos.)
  • Fecha: último encuentro (Clase 6).
06 · Cómo se evalúa

Con una rúbrica compartida. Los criterios generales son: claridad del problema, trabajo con los datos, uso de las herramientas vistas, calidad del análisis, viabilidad de la propuesta y la presentación en sí.